mini review Stat and Data sci ป.โท จุฬา ตอนที่ 1 “ปูพื้นฐาน”

ว่ากันด้วยเรื่องปูพื้นฐานก่อน เริ่มคลาส Stat Data Sci ของภาควิชาสถิติและวิทยาการข้อมูล จุฬาฯ

ก่อนที่จะเริ่มเปิดภาคเรียนทางภาควิชาก็ได้จัดสอนพื้นฐานก่อนที่จะเริ่มเรียนเนื่องจากว่านิสิตแต่ละท่านก็มาจากคนละสายซึ่งแต่ละวิชาโดยจะมีพื้นฐานวิชาดังนี้

1. Database(Postgres)
2. Introduction to Probability
3. Introduction to Stat Inference
4. Introduction to R
5. Basic Python for Data Science

Database(Postgres)

สำหรับวิชานี้ว่าด้วยเรื่องของ Database(Posgres) วิชาพื้นฐานนี้เริ่มจากการสอนให้เข้าใจว่า Database คืออะไร มีลักษณะอย่างไร โดยเนื้อหาสำคัญจะเป็น คำสั่งเบื้องต้น Create/Read/Update/Delete และคำสั่งในการ Query จนถึง Join โดยจำมี Lab ให้ฝึกฝีมือ ถ้าสำหรับคนมีพื้นฐานแล้วก็สามารถข้ามไปทำแบบฝึกหัดได้เลย เหมาะสำหรับคนที่ไม่ได้ใช้งานมานานแล้วหรือไม่มีประสบการณ์

Probability

สำหรับความน่าจะเป็นอีกวิชาพื้นฐานของสายสถิติ จะเริ่มสอนตั้งแต่ความน่าจะเป็นคืออะไร การนับเบื้องต้น การซุ่ม การเรียง อาจจะไม่ได้ยากอะไรนัก นับเป็นการวอร์มอัพที่ดี

Stat

วิชาสถิติเป็นอีกวิชาพื้นฐานสำคัญของการเรียนเดต้าไซน์ โดยเนื้อหาเบื้องต้นจะเป็นการทบทวนสถิติคล้ายๆ กับที่เราเรียนช่วงม.ปลาย จนถึงคลาสในมหาวิทยาลัย(ถ้านึกไม่ออกก็ประมาณ Normal distribution) ซึ่งสำหรับคนไม่มีประสบการณ์ หรือห่างหายจากวิชานี้มานาน แนะนำให้รีบทำการบ้านให้หนัก เนื่องจากภาคต่อของวิชานี้คือ Statistical Inference เป็นคลาสที่เริ่มในเทอมสอง และยังต้องการสกิลคณิตศาสตร์อื่นๆเช่น Calculus อีกด้วย

Introduction to R

เนื่องจาก ภาษา R เป็นภาษาที่มี Lib ซัพพอร์ต Machine learning หลากหลายมาก จึงเป็นภาษาที่ถูกหยิบมาใช้เรียนรู้ในวิชาเทอม 2 (Applied Statistical Model) จึงนับเป็นหนึ่งวิชาสำคัญที่ต้องมีพื้นฐานพอสมควร โดยเนื้อหาในช่วงปูพื้นจะมี Syntax เบื้องต้น, Data Structure พวก List, DataFrame รวมถึงการ import และสุดท้ายเรื่อง hilight คือ Tidyverse lib ที่ช่วยให้เราสามารถลดการเขียนคิวรี่ข้อมูลได้

Basic Python for Data Science

Python จะเป็นภาษาที่ถูกใช้เป็นเครื่องมือสอนในหลายวิชาเช่น Data Acquisition and Preparation โดยเบื้องต้นเนื้อหาจะครอบคุมไปยัง Basic, Syntax, Variable, Function, List, Tuple, Set และ Numpy

วิชาที่กล่าวไปเบื้องต้นอาจจะเปลี่ยนแปลงได้ โปรดติดตามการอัพเดทล่าสุดได้ที่ official website ของคณะ https://datasci.cbs.chula.ac.th/